Métiers › Développement informatique › ML engineer / MLOps
ML engineer / MLOps
ML engineer / MLOps fait partie des métiers de la famille « Développement informatique » : les métiers de la conception et du développement logiciel. Cette fiche détaille ce que recouvre le métier, les preuves qui rendent une candidature crédible et les questions qu'on vous posera le plus souvent.
Ce que recouvre le métier
Les gestes qui reviennent le plus souvent :
- Industrialiser l'entraînement et le déploiement d'un modèle
- Surveiller la dérive des données et des performances en production
- Versionner données, modèles et code ensemble
Des repères tirés de sources publiques : à vous de confirmer ce qui correspond à votre pratique.
Quelles preuves mettre sur votre CV
Un recruteur croit ce qui est vérifiable. Pour ce métier, appuyez-vous sur :
- Un modèle mis en production décrit (données, métrique, cadence de ré-entraînement)
- Un cas de détection et de correction de dérive
Les questions à vous poser (et qu'on vous posera)
Préparez une réponse précise à chacune :
- Frontière avec le data scientist : vous entraînez, ou vous industrialisez ?
- Contraintes de latence / volume d'inférence ?
Le vocabulaire du métier
Les termes que les recruteurs et les outils de tri de CV attendent pour ce métier :
- mise en production de modèle
- dérive de modèle
- feature store
- serving de modèle
- MLflow
- ré-entraînement planifié
- machine learning
- GPU
D'où viennent ces informations
- France Travail — fiche métier ROME M1805 — consulté le 10/09/2026
Contenu proposé et sourcé, non relu par un expert du métier : traitez-le comme un point de départ à adapter à votre situation.
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