🧰 Outils gratuits

Métiers › Data & Business Intelligence › Data analyst

Data analyst

Data analyst fait partie des métiers de la famille « Data & Business Intelligence » : les métiers de la donnée, du reporting et de l'aide à la décision. Cette fiche détaille ce que recouvre le métier, les preuves qui rendent une candidature crédible et les questions qu'on vous posera le plus souvent.

Le data analyst transforme une problématique métier en analyse chiffrée, vérifie la fiabilité des données et restitue les résultats sous forme de synthèse ou de visualisation compréhensible pour un public non technique. Le recruteur recherche votre capacité à mener une analyse ad hoc, à produire des indicateurs clés, à formuler des recommandations chiffrées et à maîtriser les outils de restitution tels que Power BI, Tableau ou les notebooks.

Ce que recouvre le métier au quotidien

Au quotidien, vous traduisez une question métier en analyse chiffrée, vous choisissez la méthode adaptée (requête SQL, pandas) et vous vous assurez que chaque donnée est fiable avant de tirer une conclusion. Vous concevez des indicateurs clés, vous créez des visualisations ou des tableaux de bord et vous les présentez de façon synthétique à un public non technique.

Comment le faire voir sur votre CV

Indiquez le domaine d’analyse dans lequel vous avez travaillé (marketing, finance, produit, opérations) et précisez les outils de restitution que vous maîtrisez (Power BI, Tableau, Looker, notebooks). Décrivez une analyse menée en précisant la question de départ, la méthode utilisée et la décision qui en a découlé. Ajoutez un tableau de bord que vous avez conçu et le public auquel il était destiné. Utilisez les mots‑clés analyse ad hoc, restitution à un public non technique, indicateur clé, recommandation chiffrée, fiabilisation d’une donnée, requête SQL, pandas.

Questions fréquentes

Quel domaine d’analyse dois‑je mentionner sur mon CV ?

Citez le secteur où vous avez appliqué vos compétences (marketing, finance, produit, opérations) afin que le recruteur identifie votre expérience pertinente.

Comment valoriser mes outils de restitution ?

Listez les outils que vous utilisez pour la visualisation (Power BI, Tableau, Looker, notebooks) et illustrez chaque outil par un tableau de bord ou une synthèse que vous avez livrée à un public non technique.

Ce que recouvre le métier

Les gestes qui reviennent le plus souvent :

Des repères tirés de sources publiques : à vous de confirmer ce qui correspond à votre pratique.

Quelles preuves mettre sur votre CV

Un recruteur croit ce qui est vérifiable. Pour ce métier, appuyez-vous sur :

Les questions à vous poser (et qu'on vous posera)

Préparez une réponse précise à chacune :

Le vocabulaire du métier

Les termes que les recruteurs et les outils de tri de CV attendent pour ce métier :

D'où viennent ces informations

Contenu proposé et sourcé, non relu par un expert du métier : traitez-le comme un point de départ à adapter à votre situation.

Métiers proches

💡 Voir votre score de crédibilité pour ce métier ? Créer mon compte

Fiches métier mises à jour le 08/11/2026